GCB监测系统方案介绍

水电站发电机断路器(GCB)断路器、隔离开关和接地开关及相应的操作机构组成，大型水电站高功率单机组运行时电流可达30000A以上，一旦发生故障，造成的损失不可估量，随着发电机容量的不断增大，特别是百万千瓦机组对发电机出口断路器GCB的可靠性提出了更高要求。

为保证电力企业能够高质量生产，设备安全运行，完备的应急预案管理，高效的故障分析判断，本系统基于计算机视觉处理技术和图像智能识别比对分析技术，对发电机出口开关设备状态监测进行自动分析与识别，并利用基于WebGL技术开发用户交互界面，对GCB设备进行7*24小时实时在线监测，减少巡检工作量，弥补巡检工作的不足，最大程度的减少安全隐患，以提高设备的运行可靠性。

系统研发先进的机器视觉识别算法，通过相关性系数匹配原则，将模版对其均值的相对值与图像对其均值的相关值进行高精度匹配，在匹配度上的契合度以及相关性(随机序列）的测量计算，随着从简单的测量(平方差)到更复杂的测量(相关系数)，使得系统获得了极高的识别准确度，更能满足GCB对于状态监控和预警的工业化应用需求。